كيفية تصميم البحث الميداني للحصول على نتائج موثوقة وصحيحة

تحديد أهداف البحث والأسئلة

إن تحديد أهداف البحث وأسئلته بوضوح هو الخطوة الأولى والأكثر أهمية. تعمل هذه الأهداف كبوصلة توجه عملية البحث بأكملها. وبدون اتجاه واضح، قد يصبح البحث غير مركّز ويؤدي إلى نتائج غامضة.

ابدأ بتحديد المشكلة أو الظاهرة المحددة التي تريد التحقيق فيها. ما هي الأسئلة الرئيسية التي تحتاج إلى إجابة؟ تأكد من أن أسئلة البحث الخاصة بك محددة وقابلة للقياس وقابلة للتحقيق وذات صلة ومحددة بوقت (SMART).

على سبيل المثال، بدلاً من طرح السؤال “كيف يستخدم الناس وسائل النقل العام؟”، يمكن طرح سؤال أكثر تركيزًا وهو “ما هي الدوافع الأساسية التي تدفع سكان المدينة X إلى استخدام نظام الحافلات خلال ساعات الذروة في أيام الأسبوع؟”. وهذا التحديد يجعل البحث أكثر قابلية للإدارة والنتائج أكثر مغزى.

اختيار تصميم البحث

يُعد تصميم البحث هو الاستراتيجية الشاملة التي ستستخدمها للإجابة على أسئلة البحث الخاصة بك. هناك العديد من تصميمات البحث الشائعة المناسبة للبحث الميداني، ولكل منها نقاط قوتها ونقاط ضعفها. يعد اختيار التصميم المناسب أمرًا بالغ الأهمية للحصول على بيانات موثوقة وصحيحة.

• الإثنوغرافيا: تتضمن الانغماس في الثقافة أو المجتمع الذي تتم دراسته. وتتطلب الملاحظة والمشاركة على المدى الطويل لفهم الديناميكيات الاجتماعية والمعايير الثقافية.
• دراسة الحالة: فحص تفصيلي لحالة أو ظاهرة معينة ضمن سياقها الحقيقي. هذا التصميم مفيد لاستكشاف القضايا المعقدة وتوليد رؤى متعمقة.
• النظرية الأساسية: تهدف هذه الطريقة إلى تطوير نظريات تستند إلى البيانات التي تم جمعها في الميدان. يتم جمع البيانات وتحليلها في وقت واحد، مع توجيه النظرية الناشئة لمزيد من جمع البيانات.
• البحث العملي: نهج تعاوني يتضمن العمل مع أصحاب المصلحة لمعالجة مشكلة معينة أو تحسين موقف معين. يتم إجراء البحث في دورات من التخطيط والعمل والملاحظة والتأمل.

عند اختيار تصميم البحث، ضع في اعتبارك طبيعة سؤال البحث والموارد المتاحة والاعتبارات الأخلاقية. فالتصميم المختار جيدًا من شأنه أن يزيد من فرص الحصول على نتائج ذات مغزى وجديرة بالثقة.

اختيار طرق جمع البيانات

يعد اختيار طرق جمع البيانات المناسبة أمرًا بالغ الأهمية لجمع المعلومات اللازمة للإجابة على أسئلة البحث. يجب أن يتوافق اختيار الطرق مع تصميم البحث وطبيعة البيانات التي تسعى إلى جمعها. غالبًا ما يوفر الجمع بين طرق متعددة فهمًا أكثر شمولاً.

• الملاحظات: مراقبة وتسجيل السلوكيات أو الأحداث أو التفاعلات في الميدان بشكل منهجي. ويمكن القيام بذلك من خلال الملاحظة التشاركية (حيث يشارك الباحث بنشاط في البيئة) أو الملاحظة غير التشاركية (حيث يراقب الباحث من مسافة بعيدة).
• المقابلات: إجراء مقابلات منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة مع الأفراد أو المجموعات لجمع وجهات نظرهم وخبراتهم وآرائهم. تعد أسئلة المقابلة المصممة بعناية ضرورية لاستنباط بيانات غنية وذات صلة.
• الاستطلاعات: إدارة الاستبيانات لعينة من المشاركين لجمع بيانات كمية عن مواقفهم أو معتقداتهم أو سلوكياتهم. يمكن إجراء الاستطلاعات عبر الإنترنت أو شخصيًا أو عن طريق البريد.
• تحليل المستندات: فحص المستندات الموجودة، مثل التقارير أو السجلات أو القطع الأثرية، للحصول على رؤى حول السياق الذي تتم دراسته. يمكن أن توفر هذه الطريقة معلومات تاريخية وسياقية قيمة.

يعد الاختبار التجريبي لأدوات جمع البيانات الخاصة بك (على سبيل المثال، أدلة المقابلة، استبيانات المسح) أمرًا ضروريًا لضمان وضوحها وفهمها وفعاليتها في جمع المعلومات المطلوبة.

ضمان الموثوقية والصلاحية

الموثوقية والصلاحية هما معياران أساسيان لتقييم جودة البحث. تشير الموثوقية إلى اتساق واستقرار النتائج، في حين تشير الصلاحية إلى دقة وصدق النتائج. إن السعي إلى الموثوقية والصلاحية أمر ضروري لإنتاج بحث جدير بالثقة.

لتعزيز الموثوقية:

• استخدم إجراءات جمع البيانات الموحدة.
• تدريب جامعي البيانات بشكل جيد.
• استخدم عمليات التحقق من الموثوقية بين المقيمين.
• قم بتوثيق عملية بحثك بدقة.

لتعزيز الصلاحية:

• استخدم التثليث (جمع البيانات من مصادر أو طرق متعددة).
• إجراء فحص الأعضاء (مشاركة النتائج مع المشاركين للحصول على ردود الفعل).
• استخدم المشاركة الطويلة الأمد في الميدان.
• عالج التحيزات المحتملة بشكل صريح.

من خلال دراسة التهديدات المحتملة للموثوقية والصحة ومعالجتها بعناية، يمكنك زيادة الثقة في نتائج بحثك.

تقنيات تحليل البيانات

يعتمد اختيار تقنيات تحليل البيانات على نوع البيانات التي تم جمعها والأسئلة البحثية التي يتم تناولها. يتضمن تحليل البيانات النوعية عادةً تحديد الأنماط والموضوعات والمعاني داخل البيانات، بينما يتضمن تحليل البيانات الكمية استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات الرقمية.

تتضمن تقنيات تحليل البيانات النوعية الشائعة ما يلي:

• التحليل الموضوعي: تحديد الموضوعات أو الأنماط المتكررة داخل البيانات.
• تحليل المحتوى: تحليل منهجي لمحتوى النص أو أشكال الاتصال الأخرى.
• تحليل الخطاب: دراسة اللغة المستخدمة في سياق معين لفهم معانيها الاجتماعية والثقافية.

تتضمن تقنيات تحليل البيانات الكمية الشائعة ما يلي:

• الإحصاء الوصفي: تلخيص ووصف السمات الرئيسية للبيانات (على سبيل المثال، المتوسط، والوسيط، والانحراف المعياري).
• الإحصاءات الاستدلالية: استخلاص استنتاجات حول مجموعة سكانية بناءً على عينة من البيانات (على سبيل المثال، اختبارات t، تحليل التباين، تحليل الانحدار).

بغض النظر عن التقنيات المستخدمة، فمن المهم توثيق عملية تحليل البيانات الخاصة بك بشكل واضح وشفاف.

الاعتبارات الأخلاقية

تعتبر الاعتبارات الأخلاقية ذات أهمية قصوى في البحث الميداني. ويتحمل الباحثون مسؤولية حماية حقوق المشاركين ورفاهتهم. ويشمل ذلك الحصول على موافقة مستنيرة، والحفاظ على السرية، وتجنب الضرر.

المبادئ الأخلاقية الرئيسية التي ينبغي مراعاتها:

• الموافقة المستنيرة: يجب أن يكون المشاركون على علم كامل بغرض البحث، والإجراءات المتبعة، وحقهم في الانسحاب في أي وقت.
• السرية: حماية خصوصية المشاركين من خلال الحفاظ على سرية هوياتهم ومعلوماتهم الشخصية.
• الإخفاء: التأكد من أنه لا يمكن التعرف على هوية المشاركين من خلال البيانات التي تم جمعها.
• الإحسان: تعظيم فوائد البحث مع تقليل الضرر المحتمل.
• العدالة: التأكد من توزيع فوائد وأعباء البحث بشكل عادل بين جميع المشاركين.

غالبًا ما يكون الحصول على موافقة أخلاقية من مجلس المراجعة المؤسسية (IRB) مطلوبًا قبل إجراء بحث ميداني، خاصةً إذا كان يتعلق بموضوعات بشرية.

الإبلاغ عن النتائج ونشرها

الخطوة الأخيرة في عملية البحث الميداني هي إعداد تقرير ونشر النتائج التي توصلت إليها. ويتضمن ذلك كتابة تقرير بحثي واضح وموجز يلخص أهداف البحث وأساليبه ونتائجه واستنتاجاته. ويجب أن يكون التقرير متاحًا لجمهور واسع، بما في ذلك الأكاديميون والممارسون وصناع السياسات.

عند كتابة تقرير البحث الخاص بك، ضع في اعتبارك ما يلي:

• حدد بوضوح أسئلة بحثك وأهدافه.
• وصف أساليب البحث الخاصة بك بالتفصيل.
• قم بعرض نتائجك بطريقة واضحة ومنظمة.
• ناقش آثار النتائج التي توصلت إليها.
• اعترف بأي قيود في بحثك.

انشر نتائجك من خلال قنوات مختلفة، مثل المجلات الأكاديمية والمؤتمرات والتقارير والعروض التقديمية. إن مشاركة نتائج بحثك يمكن أن تساهم في تقدم المعرفة وإثراء السياسات والممارسات.